施策の概要（何をしたか）
AI監視社会で人がカメラや画像認識に“ラベリング”されることに対し、誤認識を誘発するパターン（Adversarial Patch）を生成して生地化し、着るだけでAIに“人”として検出されにくくなるカモフラージュを開発・発表したアート／R&Dプロジェクト。2020年にMedia Ambition Tokyoで初展示、2021年にはNEXUSⅦ.と協業し渋谷PARCOで作品販売・デモを実施。専用サイトやムービーで思想と技術を公開した。
狙い・メッセージ（なぜやったか）
・AIが外見から性別・年齢・嗜好等を推定しマーケティングやセキュリティに使う現状に対し、「身を守る“21世紀の迷彩”」という新しい衣服の役割を提示。軍事由来のカモフラージュを都市のプライバシー保護へ転用し、監視資本主義時代の「選べる可視性」を提案した。
仕組み・体験（どう機能するか）
・画像認識モデルの弱点を突くAdversarial Examples／Adversarial Patchを応用し、検出確率を下げたり、別物として誤分類させるパターンを生成→生地へプリント→コート／パーカー等に展開。
・実環境での実証を伴う展示・販売（POP UP）と、コンセプトムービーで思想を共有。
受賞・評価
・ACC TOKYO CREATIVITY AWARDS 2020：ゴールド（フィルム関連制作も含むプロジェクトとしての評価）。
